Русский  English     
Поиск | Карта сайта
  

ИНСТИТУТ КОСМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
ПРОЕКТ

«Система отображения космических объектов ИКИ РАН в индуцированной виртуальной среде»

Шифр IVE-IKI

Директор проекта
кандидат физ-мат наук Евгений Слободюк

© Институт космических исследований РАН, 2004
Москва 2004

Аннотация

Направленность проекта — создание новых технологий для исследования космоса, а также для контроля поведения сложных технических систем, основанных на современных и перспективных информационных технологиях, в первую очередь, на технологии виртуальной реальности. Основным ожидаемым результатом данного проекта является создание программно-аппаратного комплекса, включающего систему интерпретации данных телеметрии и поступающей информации о параметрах физических процессов и явлений, распределённую вычислительную систему, систему отображения, а также специализированное математическое и программное обеспечение, которые существенно расширяют возможности технологии виртуальной реальности для отображения состояния космических аппаратов (КА) от момента запуска до момента выполнения задания (стыковка с другими КА, посадка и функционирование на поверхность планеты, возвращение на Землю и т.п.).

Создание комплекса позволит решать широкий круг задач в ИКИ РАН, в число которых, прежде всего, входят:  

  • слежение за состоянием КА и орбитальных станций в реальном времени,
  • визуализация в реальном времени сложных орбитальных операций (маневры, стыковки, эксперименты и т.д.),
  • визуализация в реальном времени операций при посадке на поверхности планет, функционировании на поверхности планеты, сближении с космическими телами и т.д.,
  • слежение за состоянием магнитосферы под влиянием солнечного ветра
  • моделирование и анализ сложных ситуаций на орбите в оперативном режиме,
  • детальный апостериорный анализ событий (разбор полётов),
  • подготовка и планирование орбитальных операций и экспериментов.

Создаваемая система может быть кратко охарактеризована как система телеприсутствия, в которой на основе любой доступной информации в реальном времени реконструируется и визуализируется 3-мерное виртуальное окружение, позволяющее получить более полное и наглядное представление о состоянии наблюдаемой системы или природного явления.

1 Направление исследований

Данный проект направлен на решение фундаментальных задач в исследовании космоса. В первую очередь результаты проекта ориентированы на визуализацию космических объектов как естественных, так и техногенных (космических аппаратов (КА), орбитальных станций и комплексов, утраченных КА и «космического мусора»). Кроме этого результаты проекта позволят визуализировать любые природные и физические явления, для которых возможна реконструкция адекватной визуальной модели (поведение магнитосферы Земли, потоки элементарных частиц, солнечного ветра и т.п.) по любым доступным данным.

Принципиально, что системы визуализации ИВС могут использоваться для слежения за поведением объектов и явлений без применения приборов, действующих в оптическом диапазоне электромагнитного спектра, в частности, на основе только числовых данных, полученных любым доступным способом.

Круг пользователей создаваемой системы включает, прежде всего, учёных и специалистов-исследователей, использующих космическую технику и технологии в качестве научного инструментария, исследователей планет, специалистов по обеспечению и поддержке планетных экспедиций. Число пользователей системы на первом этапе реализации проекта будет составлять около 50 специалистов ИКИ РАН, а в дальнейшем будет увеличиваться, по мере наращивания числа вычислительных узлов и устройств визуализации в составе развёртываемой системы.

2 Основные цели и ожидаемые результаты проекта

Главная цель данного проекта — создание новых технологий для исследования космоса, а также для контроля поведения сложных технических систем, основанных на современных и перспективных информационных технологиях, в первую очередь, на технологии виртуальной реальности. Основным ожидаемым результатом данного проекта является создание программно-аппаратного комплекса, включающего систему интерпретации данных телеметрии, распределённую вычислительную систему, систему отображения, а также специализированное математическое и программное обеспечение, расширяющие возможности технологии виртуальной реальности для отображения состояния КА от момента запуска до момента выполнения задания (стыковка с другими КА, посадка и функционирование на поверхность планеты, возвращение на Землю и т.п.).

В результате выполнения данного проекта будут достигнуты принципиально новые возможности по контролю за состоянием и поведением сложных технических систем на основе всех доступных данных с использованием новейших технологий человеко-машинного взаимодействия. Результаты разработок, в первую очередь, рассчитаны на применение в центрах управления сложными процессами и операциями (ИКИ РАН, ЦУП-М, ЦПК).

Создание комплекса позволит решать широкий круг задач в ИКИ РАН, в число которых, прежде всего, входят:

  • слежение за состоянием КА и орбитальных станций в реальном времени,
  • визуализация в реальном времени сложных орбитальных операций (маневры, стыковки, эксперименты и т.д.),
  • визуализация в реальном времени операций при посадке на поверхности планет, функционировании на поверхности планеты, сближении с космическими телами и т.д.,
  • слежение за состоянием магнитосферы под влиянием солнечной активности,
  • моделирование и анализ сложных ситуаций на орбите в оперативном режиме,
  • детальный апостериорный анализ событий (разбор полётов),
  • подготовка и планирование орбитальных операций и экспериментов.

3 Обоснование актуальности проекта

Постоянно растущая сложность физических явлений, изучаемых в научных и инженерных дисциплинах, требует разработки новых подходов и мощной техники для обработки и анализа сложных данных. Постоянно растущая сложность создаваемых технических устройств и систем, технологических процессов, управляемых человеком, также требуют создания новых методов и средств для контроля и управления. При возрастании сложности системы, в условиях неуклонного роста объёмов информации, поступающей в реальном времени, при повышении риска и цены принятия ошибочных решений, выполнение задач контроля и управления требует привлечения принципиально новых подходов и информационных технологий, обеспечивающих поддержку анализа данных и принятия решений.

Одним из наиболее эффективных способов интерпретации потоков данных высокой интенсивности является использование интерфейсных средств, подключаемых непосредственно к сенсорной системе человека-оператора, - систем виртуальной реальности (ВР). Системы ВР позволяют преобразовывать большие объёмы числовых данных в сенсорные (прежде всего, визуальные) образы синтезируемой компьютером пространственной виртуальной среды — Виртуального Окружения. Это позволяет на качественно новом уровне решать проблемы интерпретации данных о характере протекания и развития сложных физических процессов и природных явлений, а также о состоянии и о поведении сложных технических объектов и систем, преобразуя числовые данные в форму графических изображений, которые легко и быстро воспринимаются экспертами. Для эффективного использования интерфейса ВР для мониторинга сложных техногенных процессов и природных явлений необходимо соответствующее информационное системы.

В этой связи следует отметить, что современные технические системы (такие как КА и комплексы) всегда оснащены, разветвлённой системой регистрации и передачи в центры слежения и управления параметров характеризующих состояние объектов мониторинга. В качестве характерного примера можно привести сложившуюся за несколько десятков лет в Центре управления полётами и моделирования (ЦУП-М) Росавиакосмоса информационную инфраструктуру — это десятки и сотни тысяч каналов приёма в реальном времени больших объёмов телеметрических и траекторных данных. При этом возможности приёма и обработки больших потоков информации теряют смысл, если они не обеспечены эффективными средствами интерпретации.

4 Общая характеристика создаваемой системы

Подход к создаваемой системе ИВО базируется на использовании двух основных видов информации:

  1. статической — исходные данные, описывающие реальные объекты-прототипы: геометрическая форма и оптические свойства их поверхностей (цвет, отражательные свойства и т.п.);
  2. динамической — текущие данные, поступающие в реальном времени, и описывающие движение (положение и ориентацию) объектов и поведение их подсистем (взаимное движение составных движущихся частей).

Кроме этого используется информация о состоянии естественной окружающей реальной среды (в частности, положение солнца, звёзд, земной поверхности и т.п.).

Первый из указанных видов информации используется для описания геометрии и других заранее известных свойств виртуальных объектов (сенсорных копий реальных объектов), второй вид информации используется для реконструкции состояния реальной среды (изменение взаимного положения, ориентации, освещённости объектов и т.д.) на момент наблюдения.

Создаваемая система представляет собой программно-аппаратный комплекс, выполняющий следующие функции:

  • приём данных о значениях параметров, описывающих состояние объектов реальной среды,
  • преобразование параметров состояния объектов реальной среды в параметры состояние объектов виртуального окружения,
  • изменение состояния объектов виртуального окружения в соответствии с поступающими значениями параметров состояния,
  • геометрические вычисления,
  • визуализацию объектов виртуальной сцены в режиме реального времени.

Современный уровень развития архитектуры персональных компьютеров и их графических подсистем позволяют создавать распределённые системы для геометрических вычислений высокой производительности. На базе такой системы может быть построена распределённая система визуализации ИВО, обеспечивающая синхронные параллельные вычисления для большого числа потребителей. Суммарная производительность такой системы может быть доведена до уровня суперкомпьютеров. При этом система будет существенно более дешёвой и одновременно масштабируемой (и по мощности, и по стоимости) в соответствии с числом потребителей.

Вычислительная система строится на базе кластеров из мощных графических станций невысокой стоимости на платформе ПК c графической подсистемой на базе специализированного для формирования стереоизображений графического ускорителя. (GeForce FX5900/Ultra, Radeon 9800/Pro или аналогичных). Программное обеспечение всей системы в целом строится на базе ОС Linux средствами инструментальной системы виртуального окружения Аванго и языка С++.

Оно состоит из двух основных систем:

  1. система, выполняющая приём, преобразование информации о состоянии реальных объектов (вектора состояния) и преобразование этой информации в параметры состояния виртуальных объектов (транслятор состояния реальной среды);
  2. система синхронной многоракурсной визуализации виртуального окружения.

В состав транслятора состояния входят, в частности, следующие подсистемы: 

  • подсистема обеспечения единого времени моделирования,
  • подсистема управления поведением виртуальных моделей объектов (автономных и связываемых объектов, манипуляторов, андроидных механизмов и т.п.);
  • кинематикой автономных объектов виртуального окружения;
  • подсистема управления поведением моделей визуализации физических процессов и природных явлений;
  • подсистема управления и синхронизации положений небесной сферы и глобуса,
  • интерфейсы связи транслятора состояния с источниками данных,
  • интерфейс связи транслятора состояния с системой визуализации.

Для визуализации используется распределённая система отображения, в состав которой входят центральный и периферийные посты визуализации. Существенной особенностью вычислительного комплекса, обеспечивающего визуализацию является то, что центральный и периферийные посты оснащаются отдельными узлами, которые образуют распределённую вычислительную систему. Каждый узел может представлять собой кластер на базе высокопроизводительного коммутатора, тем самым обеспечивается необходимая производительность — система получается масштабируемой и легко наращивается по необходимости. Кроме этого обеспечивается синхронизированный и пространственно-согласованный доступ к данным о состоянии виртуального окружения, и, таким образом, обеспечивается согласованное погружение всех систем визуализации в единое виртуальное окружение.

Для проектирования и разработки программной реализации системы будет применена объектно-ориентированная технология создания распределённых систем реального времени. В качестве основного инструментального средства на стадии проектирования используется язык UML. При разработке программного обеспечения основным языком является С++ (для сетевых приложений Java/Perl), в качестве средств API используются OpenGL и пакет Avango. ОС — Linux.

4.1 Конфигурация необходимых технических средств и программного обеспечения

Основные аппаратно-программные средства, необходимые для использования результатов проекта, должны включать следующие компоненты технологии виртуального окружения: 

  • стереоскопическая проекционная подсистема для визуального отображения 3-х мерных сцен (3D), построенная на современных проекторах средней стоимости
  • мощный графический вычислитель, построенный на кластере персональных компьютеров, действующий под управлением ОС Linux и включающий графическую подсистему для рендеринга с лучшими на текущий момент видео-картами
  • подсистема локализации и слежения (трекинг), разрабатываемая в на принципах детектирования ультразвуковых шумоподобных сигналов
  • инфракрасные устройства ввода и управления
  • программный инструментарий Аванго для описания и представления виртуальных объектов и сцен.

5 План реализации проекта

Вся работа над проектом разбита на три этапа.

Этап 1. Январь-декабрь 2004 года. Разработка концепции, анализ применения средств визуализации, определение круга задач, для решения которых система будет применяться. Проведение анализа и проектирования системы визуализации. Разработка макетного варианта программной системы для центрального поста визуализации. Создание установки центрального поста.

Этап 2. Январь-декабрь 2005 года. Формирование полномасштабной системы визуализации виртуального окружения и проведение исследований применения системы для всего спектра рассматриваемых задач. Разработка программного обеспечения распределённой системы визуализации. Начало работ по разработке системы трансляции состояния объектов мониторинга (формирование требований к инфраструктуре информационного обеспечения системы трансляции состояния).

Этап 3. Январь-декабрь 2006 года. Продолжение работ по развёртыванию системы трансляции состояния объектов мониторинга (разработка моделей и программной реализации интерфейсов для интерпретации данных мониторинга по протоколам системы визуализации). Переход от визуализации тест-объектов к визуализации объектов мониторинга. Начало опытной эксплуатации системы в распределённом варианте, в том числе на базе локальной сети ИКИ. Подготовка специалистов по сопровождению системы после сдачи в эксплуатацию.

К концу первого года выполнения проекта планируется разработать:

Объектно-ориентированную модель системы на языке UML, включающую: 

  • модели основных прецедентов;
  • варианты декомпозиции системы по ролевым и функциональным признакам;
  • модели основных абстракций;
  • статическая и динамическая модели системы;
  • описание основных классов, интерфейсов, протоколов и сценариев.

Макетный вариант программной реализации системы для центрального поста визуализации, позволяющий визуализировать автономные 3D-модели тест-объектов в стереоскопическом варианте.

Действующий макет Установки центрального поста визуализации в составе: 

  • проекционная система с одним экраном;
  • компьютерная система на базе кластера 2-3 ПК;
  • система навигации и трекинга.

Созданная в результате выполнения данного проекта технология будет открыта для доступа как отдельным отечественным исследователям, так и целым коллективам, занимающимся решением фундаментальных проблем мониторинга экологических катастроф. Созданные методы, алгоритмы, программы и демонстрации будут доступны через Интернет на специальном сайте, который будет отражать состояние выполнения проекта.

Персонал

Число главных специалистов равно десяти. Руководящим персоналом проекта является:

  • Слободюк Евгений Алексеевич — Директор проекта, ИФТИ-МФТИ
  • Александров Александр Борисович — руководитель направления от ИКИ РАН
  • Афанасьев Валерий Олегович — руководитель направления по КА
  • Байгозин Дмитрий Александрович — исполнитель, аспирант МФТИ
  • Беляева Надежда Павловна — исполнитель от ИКИ РАН
  • Клименко Станислав Владимирович — руководитель направления от ИФТИ
  • Хельма ... — исполнитель от ИКИ РАН
  • Николаева Надежда Семёновна — исполнитель от ИКИ РАН
  • Прохоренко Виктория Ивановна — руководитель направления по модели магнитосферы Земли
  • Шишов Вадим Викторович — менеджер проекта от ИКИ РАН

Каждый руководитель направления будет подбирать конкретных исполнителей, исходя из характера решаемых задач и объёма работ. Предполагается, что в проект будет вовлечено около 25 человек, значительную часть которых будут составлять студенты и аспиранты.

6 Обзор текущего состояния

До последнего времени было предложено лишь несколько технических приёмов визуализации для специальных приложений. Общие концепции, применимые для использования технологии виртуального окружения к различным приложениям, в частности, к задачам управления орбитальными операциями в космосе, а также полный математический анализ существующих методов до сих пор не разработан. Существующие системы ВР предназначены для визуализации искусственных (синтезированных компьютером) объектов, процессов и сцен. Разрабатываются также системы, получившие название усиленной (augmented), или смешанной (mixed) реальности, где смешиваются в одной сцене искусственные и реальные объекты. Такая технология активно применяется в телевидении под названием виртуальной студии (или голубой комнаты).

Наиболее близким аналогом предлагаемой технологии является разрабатываемая в Университете Хьюстона методика тренировки космонавтов в условиях невесомости, которая ранее проводилась в специальном бассейне на макете реального КА. В разрабатываемой технологии состояние невесомости достигается на борту самолёта, выполняющего «горку», а реальная модель заменяется виртуальной. Однако, в данном случае имеет место лишь некоторое общее сходство.

Разработкой методов визуализации, в том числе и с применением технологии виртуального окружения занимаются во многих лабораториях мира по обе стороны Атлантики. Значительные достижения получены как в США (HACA, Военно-морская и Ливерморская лаборатории, все Национальные суперкомпьютерные центры), так и в Европе (Фраунгоферовские институты машинной графики в Дармштадте и в Санкт Августине — Германия; ИНРИА - Франция; Женевский университет и Лозаннская высшая Политехническая школа — Швейцария; Резерфордовская лаборатория и Университет Манчестера — Великобритания) и многих других.

Аналогов создаваемой системе в предлагаемой ценовой категории пока не имеется, хотя известно, что аналогичные проекты готовятся в Германии и в Китае.

7 Имеющийся задел по данному проекту

Участники данного проекта имеют хороший опыт реализации систем научной визуализации и виртуального окружения в рамках международного сотрудничества с Фраунгоферовским институтом медиакоммуникаций (Санкт Августин, Германия), а также опыт участия в работах по созданию и развёртыванию аналогичной системы в ЦУП-М Росавиакосмоса. Многие наработки, выполненные нашими сотрудниками в Германии, будут перенесены в среду создаваемой системы.

Авторский коллектив более 10 лет занимается разработкой систем виртуального окружения. В рамках этой работы накоплен большой опыт практического решения этих задач. В частности, в последние годы авторами были успешно выполнены международные проекты:

  • «Визуализация в научных исследованиях: экспериментальных измерениях, теоретических расчётах, компьютерных экспериментах, технологических процессах, результатах автоматизированного проектирования»
    • поддержан грантом Миннауки Российской Федерации
  • «Визуализация сложных физических явлений и математических объектов в виртуальном окружении»
    • поддержан грантом ИНТАС 96-0778 и грантом РФФИ 96-01-01273
  • «Исследование и разработка систем виртуального окружения для задач математики и физики»
    • поддержан грантом РФФИ 99-01-00451
  • «VEonPC — разработка и создание системы виртуального окружения на кластере персональных компьютеров»
    • поддержан грантом РФФИ 01-07-90327

Научные результаты, полученные при выполнении этих проектов были доложены на Международных конференциях и семинарах по научной визуализации в США, Германии и России. Созданные программные инструментальные средства для визуализации многомерных научных данных демонстрировались на выставках CeBIT-2001,-2002 и MESSE-2001 в Ганновере, Германия, на Юбилейной выставке РФФИ-2002 в Москве, на выставке ЭКСПО-НАУКА 2003 в Москве.

По части космической тематики, участники данного проекта имеют хороший опыт реализации систем визуализации и виртуальной реальности для имитационно-тренажёрных комплексов управления сложными динамическими системами. Разработанные системы внедрены и активно используются в реальных тренировках космонавтов, операторов и технического персонала в РГНИИ ЦПК им. Ю.А. Гагарина и РКК «Энергия». Коллектив участвует также в создании учебно-тренировочного комплекса подготовки групп операторов по сборке космических изделий.

Список избранных публикаций авторов по теме проекта включает:

[ 1 ] Stanislav Klimenko, Igor Nikitin, Martin Goebel, Henrik Tramberend. Visualization in Topology: assembling the projective plane. Visualization in Scientific Computing'97. SpringerComputerScience, WienNewYork, 1997, pp.95-104.

[ 2 ] Афанасьев В.О., Бровкин А.Г., Корниевский А.Н., Подобедов В.П., Семченко В.С., Томилин А.Н. Исследование и разработка системы интерактивного наблюдения индуцированной виртуальной среды (системы виртуального присутствия). В сб. Космонавтика и ракетостроение, No. 16, 1999.

[ 3 ] Stanislav Klimenko, Igor Nikitin et al. Visualization in string theory. Pergamon Press, Computer&Graphics 24(2000) 23-30.

[ 4 ] Valery Burkin, Martin Goebel, Stanislav Klimenko, Igor Nikitin et al. Virtual Planetarium in CyberStage. Virtual Environment 2000, SpringerComputerScience, WienNewYork, 2000, pp.177-186.

[ 5 ] Алешин В . И ., Афанасьев В . О . Система отображения состояния орбитального комплекса сложной структуры . В сб. Космонавтика и ракетостроение, No.25 , 2001.

[ 6 ] Клименко С.В., Никитина Л.Д., Никитин И.Н., Графический ускоритель, использующий анализ видимости объектов для отрисовки сцен высокой сложности. с.41, в трудах 2-й Международной конференции по виртуальным окружениям на кластерах персональных компьютеров, VEonPC'02, Протвино, изд. ИФТИ, ISBN 5-88835-011-7; Исследовано в России, 36 (2003) с.389-396.

[ 7 ] Никитина Л.Д., Никитин И.Н., Фролов П.В., Геббельс Г., Гебель М., Клименко С.В., Нильсон Г.М. Моделирование деформаций упругих объектов в виртуальном окружении в реальном времени, использующее метод конечных элементов и предвычисленные функции Грина. Исследовано в России, 26 (2003) с.267-276.

[ 8 ] Афанасьев В.О., Клименко С.В., Михайлюк М.В. и др. Опыт применения и перспективы развития систем виртуального окружения в космических тренажёрах и системах теле-присутствия. Труды 3-й международной конференции VeonPC'2003 "Системы виртуального окружения на Linux кластерах персональных компьютеров, Москва, 2003, стр. 5-20.

8 Перечень оборудования и материалов, имеющихся у коллектива для выполнения проекта

Коллектив авторов оснащён современной вычислительной техникой и проекционным оборудованием, включающей:

  1. Установка виртуального окружения, содержащая LCD проектор (2 шт.):
    2xToshiba TLP-T780 1024x768, 2,500 ANSI lumen
    Звуковая система: Creative DeskTop Theatre 5.1 DTT2500 Digital
    Экран (silver screen 180x240 )
    Поляризационные фильтры
    Стерео-очки (100 шт)
    Юстировочный столик с креплением
  2. File-server (1):
    MB: M/B INTEL D850GB Socket423 <i850>AGP ATX U100 4RIMM
    Processor: 1.8GHz Pentium4 Socket478 Box
    HDD: HDD 61500 Mb IDE IBM "IC35L060" U-ATA 100 7200rpm
    Mermory: 4xRIMM 256Mb RDRAM NEC (PC800)
    VideoCard: SVGA AGP 32Mb ASUS AGP-V7700Pro "GeForce2 Pro" DDR
    FDD: 3,5" SONY V8200 T15/64
    CDROM+CDRW: CD DRIVE REC/ReWR SCSI int 16xW/10xRW/40xR TEAC
    DVDROM: DVD ROM DRIVE 16(48)x TOSHIBA "SD-M1502"
    NIC: 3x Сет . карта INTEL 32bit EtherExpressPro/100+WOL(chip SB82558B)
    Case: Корпус BIGTOWER Q500
    Monitor: 19" MONITOR Samsung 900SL Plus 0.25 TCO"99
    SCSI controller: PCI Adaptec "ASC-29160N" Ultra160 SCSI oem
    SCSI HDD: 4xHDD 36700 Mb Ultra160 SCSI IBM "DDYS-T36950" 10000rpm
    Стойка для RAID Fujitsu Man 3367
  3. Проекционный узел (2): MB:
    M/B INTEL D845WN/A Socket478 <i845> AGP+Audio AC"97+ UDMA100 3DIMM ATX P4B 533
    Processor: 1.7GHz Pentium4 Socket478 Box
    HDD: HDD 61500 Mb IDE IBM "IC35L060" U-ATA 100 7200rpm
    Mermory: 3xDIMM 512Mb 7,5ns SDRAM w SPD (PC133) 2x512 x150
    VideoCard: SVGA AGP 64Mb ASUS V8200 "GeForce4" DDR V8200/64
    Sound: CREATIVE "SB LIVE‘1024" PCI oem
    FDD: 3,5" SONY
    CDROM: CD DRIVE IDE 52x SONY "CDU52xx"
    NIC: 2x Сет . карта INTEL 32bit EtherExpressPro/100+WOL(chip SB82558B)
    Case: Корпус MIDDLETOWER IW-A800 ATX, 250w
    Others: keyboard, mouse
    Monitor: 19" MONITOR Samsung 900SL Plus 0.25 TCO"99
  4. Графические рабочие станции (4):
    MB: M/B INTEL STL2 Server Board DUAL Socket370
    <ServerWorks ServerSe tIII LE> SVGA+U160SCSI+LAN100<Intel> ATX 4DIMM
    Processor: 2 х Pentium III 1000
    HDD: HDD 61500 Mb IDE IBM "IC35L060" U-ATA 100 7200rpm
    Mermory: 4xDIMM 512Mb 7,5ns SDRAM w SPD (PC133)
    VideoCard: SVGA AGP 64Mb ASUS V8200 "GeForce4" DDR V8200 Ti5/64
    FDD: 3,5" SONY
    CDROM: CD DRIVE IDE 52x SONY "CDU52xx"
    NIC: Сет . карта INTEL 32bit EtherExpressPro/100+WOL(chip SB82558B)
    Case: Server Case Intel KHDBASEU SC5000 ( Hudson ) 300W
  5. Специальное оборудование:
    Network device: 3Com SuperStack II Switch 3300
    Power UPS (2): Back-UPS Pro BP1000I APC 1000VA P&P

9 Вклад в науку и технологию

Созданный в результате выполнения проекта программно-аппаратный комплекс будет открыт для доступа коллективам, занимающимся решением фундаментальных проблем исследования космоса. Созданные методы, алгоритмы и программы будут доступны на Интернет-сайте, где будет отражаться состояние выполнения проекта.

Список используемых сокращений и обозначений

  • CAVE — Cave Automated Virtual Environment — автоматизированная система виртуального окружения типа «пещеры»
  • CyberStage — торговая марка FhG IMK установки типа CAVE
  • DLP — Digital Light Processing — проектор с цифровой обработкой света
  • FhG IMK — компьютерныхFraunhofer Institut Medienkommunikation — Фраунгоферовский институт медиакоммуникаций
  • Ethernet — всемирная компьютерная локальная сеть
  • Internet — Сеть сетей — всемирная компьютерная сеть
  • LCD — Liquid Crystall Display — дисплей на жидких кристаллах
  • Linux — свободно распространяемая операционная система для персональных компьютеров
  • rendering — отображение
  • tracking — система локализации и слежения
  • VE — Virtual Environment — виртуальное окружение
  • VR — Virtual Reality — виртуальная реальность
  • Аванго — программный инструментарий для разработки VE приложений
  • ВР — виртуальная реальность
  • ИВО — индуцированное виртуальное окружение
  • ИКИ РАН — Институт космических исследований РАН
  • ИФТИ — Институт физико-технической информатики
  • КА — космический аппарат
  • МИФИ — Московский инженерно-физический институт
  • МКС — Международная космическая станция
  • МФТИ — Московский физико-технический институт
  • НАСА — Национальное космическое агентство, США
  • ПК — персональный компьютер
  • ТКК — транспортный космический корабль
  • ЦПК — Центр подготовки космонавтов им.Ю.А.Гагарина
  • ЦУП-М — Центр управления полётами и моделирования

© Copyright КАФЕДРА СИСТЕМНОЙ ИНТЕГРАЦИИ И МЕНЕДЖМЕНТА, МФТИ, 2004 г.,
Rambler's Top100